yixiaogao/backend/pkg/wechat/access_articles.go

package wechat

import (
	"crypto/tls"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"net/url"
	"os"
	"regexp"
	"strings"
	"time"
	"unicode"

	"github.com/go-resty/resty/v2"
	"github.com/wechat-crawler/configs"
)

type ArticleDetail struct {
	LocalTime    string   `json:"local_time"`
	CreateTime   string   `json:"create_time"`
	Title        string   `json:"title"`
	OfficialName string   `json:"official_name"`
	Link         string   `json:"link"`
	Content      []string `json:"content"`
	ReadCount    string   `json:"read_count"`
	LikeCount    string   `json:"like_count"`
	ShareCount   string   `json:"share_count"`
	ShowRead     string   `json:"show_read"`
	Comments     []string `json:"comments"`
	CommentLikes []string `json:"comment_likes"`
	CommentID    string   `json:"comment_id"`
}

type WechatCrawler struct {
	client     *resty.Client
	Config     *configs.Config
	uin        string
	key        string
	passTicket string
	biz        string
}

// NewWechatCrawler 创建新的微信爬虫实例
func NewWechatCrawler(biz string, uin string, key string, passTicket string, cfg *configs.Config) (*WechatCrawler, error) {
	client := resty.New()
	client.SetTLSClientConfig(&tls.Config{InsecureSkipVerify: true})
	client.SetTimeout(10 * time.Second)

	// 设置默认headers
	headers := map[string]string{
		"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
		"Cookie":     fmt.Sprintf("uin=%s; key=%s; pass_ticket=%s;", uin, key, passTicket),
	}
	client.SetHeaders(headers)

	return &WechatCrawler{
		client:     client,
		Config:     cfg,
		uin:        uin,
		key:        key,
		passTicket: passTicket,
		biz:        biz,
	}, nil
}

// NewSimpleCrawler 创建一个简单的微信爬虫实例，不需要cookie信息，仅用于获取文章链接
func NewSimpleCrawler() *WechatCrawler {
	// 初始化 HTTP 客户端
	client := resty.New()
	client.SetTLSClientConfig(&tls.Config{InsecureSkipVerify: true})
	client.SetTimeout(15 * time.Second)

	// 设置默认headers
	headers := map[string]string{
		"User-Agent":      "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
		"Accept":          "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
		"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3",
		"Connection":      "keep-alive",
	}
	client.SetHeaders(headers)

	return &WechatCrawler{
		client: client,
		Config: nil,
		biz:    "",
	}
}

// GetOfficialAccountName 获取公众号名称
func (w *WechatCrawler) GetOfficialAccountName() (string, error) {
	// 如果有登录凭证，使用带认证的请求（更可靠）
	var url string
	if w.uin != "" && w.key != "" && w.passTicket != "" {
		// 带登录信息的请求，可以绕过验证页面
		url = fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=%s&scene=124&uin=%s&key=%s&pass_ticket=%s",
			w.biz, w.uin, w.key, w.passTicket)
	} else {
		// 不带登录信息的请求（可能会遇到验证页面）
		url = fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=%s&scene=124", w.biz)
	}

	// 设置更完整的请求头，模拟真实浏览器
	resp, err := w.client.R().
		SetHeader("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8").
		SetHeader("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8").
		SetHeader("Cache-Control", "max-age=0").
		SetHeader("Upgrade-Insecure-Requests", "1").
		SetHeader("Referer", "https://mp.weixin.qq.com/").
		Get(url)

	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("获取公众号信息失败: %v", err)
	}

	// 检查 HTTP 状态码
	if resp.StatusCode() != 200 {
		return "", fmt.Errorf("获取公众号信息失败: HTTP状态码 %d", resp.StatusCode())
	}

	content := resp.String()

	// 调试：检查响应内容的前500字符
	if len(content) < 100 {
		return "", fmt.Errorf("响应内容过短，可能是请求失败: %s", content)
	}

	// 尝试多种正则表达式模式来提取公众号名称
	// 优先级顺序：var nickname > JSON格式 > HTML title
	patterns := []struct {
		pattern string
		desc    string
	}{
		{`var nickname\s*=\s*['"](. +?)['']`, "var nickname变量"},
		{`var nickname = "([^"]+)"\.html\(false\)\s*\|\|\s*""`, "var nickname（带html方法）"},
		{`var nickname = "(.*?)";`, "var nickname原始模式"},
		{`nickname\s*:\s*"([^"]+)"`, "JSON格式nickname"},
		{`"nickname":"([^"]+)"`, "字符串格式nickname"},
		{`<title>([^<]+)<\/title>`, "HTML标题"},
	}

	for _, p := range patterns {
		re := regexp.MustCompile(p.pattern)
		match := re.FindStringSubmatch(content)
		if len(match) >= 2 {
			nickname := match[1]
			// 如果是从 HTML title 提取的，需要清理
			if p.desc == "HTML标题" {
				// 清理标题，移除"- 微信公众号"等后缀
				if idx := strings.Index(nickname, "-"); idx > 0 {
					nickname = strings.TrimSpace(nickname[:idx])
				}
				// 如果提取到的是"验证"，说明遇到了验证页面
				// 返回更详细的错误信息，包括可能的解决方案
				if nickname == "验证" {
					return "", fmt.Errorf("遇到验证页面，Cookie可能已过期\n" +
						"解决方案：\n" +
						"1. 在浏览器中重新登录微信公众号平台\n" +
						"2. 访问目标公众号主页\n" +
						"3. 向下滚动加载文章列表\n" +
						"4. 在Fiddler中重新抓取包含所有参数的URL")
				}
			}
			// 成功提取，返回结果
			return nickname, nil
		}
	}

	// 如果所有模式都失败，检查是否是验证页面
	if strings.Contains(content, "当前环境异常") || strings.Contains(content, "完成验证后即可继续访问") {
		return "", fmt.Errorf("遇到人机验证页面，请在浏览器中完成验证后重新获取Cookie")
	}

	// 如果所有模式都失败，尝试从biz生成一个有意义的名称
	if w.biz != "" {
		return "公众号_" + w.biz[:8], nil
	}

	return "未知公众号", nil
}

// GetNextList 获取下一页文章列表
func (w *WechatCrawler) GetNextList(offset int) (map[string]interface{}, error) {
	// 检查是否有必要的登录参数
	if w.uin == "" || w.key == "" || w.passTicket == "" {
		return nil, fmt.Errorf("no session: 需要提供微信登录状态的cookies\n请在浏览器中登录微信公众号平台后，从URL中获取uin、key和pass_ticket参数")
	}

	url := fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=%s&f=json&offset=%d&count=10&is_ok=1&scene=124&uin=%s&key=%s&pass_ticket=%s&wxtoken=&appmsg_token=&x5=0&f=json",
		w.biz, offset*10, w.uin, w.key, w.passTicket)

	resp, err := w.client.R().SetHeader("Referer", fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=%s&scene=124", w.biz)).Get(url)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("获取文章列表失败: %v", err)
	}

	// 检查响应状态
	if resp.StatusCode() != 200 {
		return nil, fmt.Errorf("获取文章列表失败: HTTP状态码 %d\n可能需要更新cookies或登录状态已过期", resp.StatusCode())
	}

	// 解析响应内容
	content := resp.String()
	// 清理JSON格式
	content = strings.Replace(content, "\x22", "\"", -1)
	content = strings.Replace(content, "\x5c", "\\", -1)

	// 检查是否存在明显的错误信息
	if strings.Contains(content, "请先登录") || strings.Contains(content, "登录超时") {
		return nil, fmt.Errorf("no session: 登录状态已过期或无效\n请在浏览器中重新登录微信公众号平台并更新cookies")
	}

	var result map[string]interface{}
	err = json.Unmarshal([]byte(content), &result)
	if err != nil {
		// 尝试更宽松的错误处理
		if strings.Contains(content, "no session") {
			return nil, fmt.Errorf("no session: 需要有效的微信登录状态\n请在浏览器中登录微信公众号平台后，从URL中获取登录参数")
		}
		return nil, fmt.Errorf("解析文章列表失败: %v\n响应内容: %s", err, content[:100])
	}

	// 检查是否有错误
	if ret, ok := result["ret"].(float64); ok {
		switch ret {
		case 4001:
			return nil, fmt.Errorf("获取文章列表失败: 登录状态已过期\n请更新cookies")
		case -200013:
			return nil, fmt.Errorf("获取文章列表失败: 需要验证\n请在浏览器中先访问公众号页面进行验证")
		case -200015:
			return nil, fmt.Errorf("获取文章列表失败: 操作过于频繁\n请稍后再试")
		default:
			if ret != 0 {
				errMsg, _ := result["errmsg"].(string)
				return nil, fmt.Errorf("获取文章列表失败: 错误码 %v, 信息: %s", ret, errMsg)
			}
		}
	}

	// 解析文章列表
	generalMsgList, ok := result["general_msg_list"].(string)
	if !ok {
		return nil, fmt.Errorf("解析文章列表格式错误")
	}

	// 调试：打印原始 JSON 的前 500 字符
	if len(generalMsgList) > 0 {
		preview := generalMsgList
		if len(preview) > 500 {
			preview = preview[:500]
		}
		fmt.Printf("\n调试 - general_msg_list 前500字符：\n%s...\n\n", preview)
	}

	var msgList struct {
		List []struct {
			CommMsgInfo struct {
				ID          int64 `json:"id"`
				Type        int   `json:"type"`
				DateTime    int64 `json:"datetime"`    // 微信使用datetime字段，不是create_time
				CreateTime  int64 `json:"create_time"` // 保留兼容性
				SourceMsgID int64 `json:"source_msg_id"`
			} `json:"comm_msg_info"`
			AppMsgExtInfo struct {
				Title      string   `json:"title"`
				Digest     string   `json:"digest"`
				ContentURL string   `json:"content_url"`
				Cover      string   `json:"cover"`
				Author     string   `json:"author"`
				FileID     int64    `json:"fileid"`
				Content    string   `json:"content"`
				UrlList    []string `json:"url_list"`
			} `json:"app_msg_ext_info"`
			MultiAppMsgItemList []struct {
				Title      string `json:"title"`
				Digest     string `json:"digest"`
				ContentURL string `json:"content_url"`
				Cover      string `json:"cover"`
				Author     string `json:"author"`
			} `json:"multi_app_msg_item_list"`
		} `json:"list"`
	}

	err = json.Unmarshal([]byte(generalMsgList), &msgList)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("解析文章列表内容失败: %v", err)
	}

	// 调试：打印第一篇文章的原始数据
	if len(msgList.List) > 0 {
		fmt.Printf("\n调试 - 第一篇文章的原始JSON数据：\n")
		firstItem := msgList.List[0]
		fmt.Printf("  Type: %d\n", firstItem.CommMsgInfo.Type)
		fmt.Printf("  DateTime: %d\n", firstItem.CommMsgInfo.DateTime)
		fmt.Printf("  CreateTime: %d\n", firstItem.CommMsgInfo.CreateTime)
		fmt.Printf("  ID: %d\n", firstItem.CommMsgInfo.ID)
		fmt.Printf("  Title: %s\n", firstItem.AppMsgExtInfo.Title)
		fmt.Printf("  Author: %s\n", firstItem.AppMsgExtInfo.Author)

		// 显示实际使用的时间戳
		timestamp := firstItem.CommMsgInfo.DateTime
		if timestamp == 0 {
			timestamp = firstItem.CommMsgInfo.CreateTime
		}
		if timestamp > 0 {
			fmt.Printf("  实际使用的时间戳: %d (%s)\n", timestamp, time.Unix(timestamp, 0).Format("2006-01-02 15:04:05"))
		}
		fmt.Println()
	}

	// 构建返回数据
	response := make(map[string]interface{})
	response["m_flag"] = 1

	var passageList [][]string
	for _, item := range msgList.List {
		if item.CommMsgInfo.Type == 49 {
			// 获取时间戳，优先使用DateTime，如果为0则使用CreateTime
			timestamp := item.CommMsgInfo.DateTime
			if timestamp == 0 {
				timestamp = item.CommMsgInfo.CreateTime
			}
			createTime := fmt.Sprintf("%d", timestamp)
			title := item.AppMsgExtInfo.Title
			link := item.AppMsgExtInfo.ContentURL
			passageList = append(passageList, []string{"", createTime, title, link})

			// 多图文消息
			for _, multiItem := range item.MultiAppMsgItemList {
				passageList = append(passageList, []string{"", createTime, multiItem.Title, multiItem.ContentURL})
			}
		}
	}

	response["passage_list"] = passageList

	// 如果没有更多文章，设置m_flag为0
	if len(passageList) == 0 {
		response["m_flag"] = 0
	}

	return response, nil
}

// GetOneArticle 获取单篇文章内容
func (w *WechatCrawler) GetOneArticle(link string) (string, error) {
	resp, err := w.client.R().Get(link)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("请求文章失败: %v", err)
	}
	return resp.String(), nil
}

// ExtractOfficialAccountName 从文章内容中提取公众号名称
func (w *WechatCrawler) ExtractOfficialAccountName(content string) string {
	accountName := ""
	// 参考 Python 版本，优先从 var nickname 提取公众号名称
	patterns := []string{
		`var nickname\s*=\s*['"](.+?)['"]`,                         // nickname变量（Python版本的主要模式）
		`var nickname.*"(.*?)"`,                                    // nickname变量备用模式
		`"nickname"\s*:\s*['"](.+?)['"]`,                           // JSON中的nickname字段
		`window\.appmsg\s*=\s*\{[^}]*"author"\s*:\s*['"](.+?)['']`, // window.appmsg.author
		`var ct\s*=\s*['"](.+?)['"]`,                               // ct变量（有时用于存储公众号名称）
		`<meta[^>]*name=["']?author["']?[^>]*content=["'](.+?)["]`, // meta标签中的作者信息
	}

	for _, pattern := range patterns {
		regex := regexp.MustCompile(pattern)
		if match := regex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			accountName = match[1]
			// 清理和转义
			accountName = strings.ReplaceAll(accountName, "&quot;", "\"")
			accountName = strings.ReplaceAll(accountName, "&amp;", "&")
			accountName = strings.ReplaceAll(accountName, "&lt;", "<")
			accountName = strings.ReplaceAll(accountName, "&gt;", ">")
			// 多次URL解码
			for i := 0; i < 3; i++ {
				if decoded, err := url.QueryUnescape(accountName); err == nil && decoded != accountName {
					accountName = decoded
				} else {
					break
				}
			}
			// 去除可能存在的空格和特殊字符
			accountName = strings.TrimSpace(accountName)
			if accountName != "" {
				break
			}
		}
	}

	return accountName
}

// ExtractArticleInfo 从文章内容中提取关键信息
func (w *WechatCrawler) ExtractArticleInfo(content string) (string, string, string, string, string, []string) {
	// 首先提取公众号名称，用于后续标题验证
	accountName := w.ExtractOfficialAccountName(content)

	// 提取创建时间 - 参考 Python 版本
	createTime := ""
	// 模式1: 标准createTime变量（Python版本的主要模式）
	createTimeRegex := regexp.MustCompile(`var createTime = '(.+?)'`)
	if match := createTimeRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
		createTime = match[1]
	} else {
		// 模式2: 双引号格式
		createTimeRegex2 := regexp.MustCompile(`var createTime\s*=\s*['"](.+?)['"]`)
		if match := createTimeRegex2.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			createTime = match[1]
		} else {
			// 模式3: ori_create_time变量（在之前的文件中发现）
			oriCreateTimeRegex := regexp.MustCompile(`ori_create_time\s*:\s*['"](.+?)['"]`)
			if match := oriCreateTimeRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
				createTime = match[1]
			} else {
				// 模式4: JSON对象中的create_time字段
				jsonCreateTimeRegex := regexp.MustCompile(`"create_time"\s*:\s*(.+?)(?:,|\})`)
				if match := jsonCreateTimeRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
					createTime = match[1]
					// 去除引号
					createTime = strings.Trim(createTime, `"'`)
				}
			}
		}
	}

	// 提取标题 - 参考 Python 版本，支持单引号和双引号
	title := ""
	// 优先级顺序：
	// 1. var msg_title - 微信文章真正的标题字段（最高优先级）
	// 2. meta 标签中的 og:title 或 twitter:title
	// 3. var title - 可能是公众号名称
	titlePatterns := []string{
		`var msg_title\s*=\s*['"](.+?)['"]`,                              // msg_title是真正的文章标题！
		`<meta\s+property=["']og:title["']\s+content=["'](.+?)["']`,      // Open Graph标题
		`<meta\s+property=["']twitter:title["']\s+content=["'](.+?)["']`, // Twitter标题
		`var title\s*=\s*['"](.+?)['"]`,                                  // 直接变量赋值（可能是公众号名称）
		`window\.appmsg\s*=\s*\{[^}]*"title"\s*:\s*['"](.+?)['']`,        // window.appmsg对象中的title
		`"title"\s*:\s*['"](.+?)['"]`,                                    // JSON对象中的title字段
		`window\.title\s*=\s*['"](.+?)['"]`,                              // window.title赋值
		`title\s*=\s*JsDecode\(['"](.+?)['"]\)`,                          // title变量的JsDecode赋值
		`JsDecode\(['"]([^'"]*?title[^'"]*)['"]\)`,                       // 包含title的JsDecode调用
		`<title[^>]*>(.+?)</title>`,                                      // HTML title标签（最低优先级）
	}

	for _, pattern := range titlePatterns {
		titleRegex := regexp.MustCompile(pattern)
		if match := titleRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			title = match[1]
			// 尝试解码HTML实体和URL编码
			title = strings.ReplaceAll(title, "&quot;", "\"")
			title = strings.ReplaceAll(title, "&amp;", "&")
			title = strings.ReplaceAll(title, "&lt;", "<")
			title = strings.ReplaceAll(title, "&gt;", ">")
			// 多次URL解码，处理嵌套编码
			for i := 0; i < 3; i++ { // 最多解码3次
				if decoded, err := url.QueryUnescape(title); err == nil && decoded != title {
					title = decoded
				} else {
					break
				}
			}

			// 验证：如果提取的标题与公众号名称相同，继续尝试下一个模式
			// 这是因为HTML title标签通常包含公众号名称
			if title != accountName && title != "" {
				break
			}
		}
	}

	// 提取comment_id - 增强版，增加JsDecode支持
	commentID := ""
	// 模式1: 标准comment_id变量
	commentIDRegex := regexp.MustCompile(`var comment_id\s*=\s*['"](\d+)['"]`)
	if match := commentIDRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
		commentID = match[1]
	} else {
		// 模式2: comment_id变量带JsDecode（在文件中发现）
		commentIDJsDecodeRegex := regexp.MustCompile(`comment_id\s*=\s*JsDecode\(['"]([^'"]+)['"]\)`)
		if match := commentIDJsDecodeRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			commentID = match[1]
		}
		// 模式3: JSON对象中的comment_id字段
		jsonCommentIDRegex := regexp.MustCompile(`"comment_id"\s*:\s*['"]([^'"]+)['"]`)
		if match := jsonCommentIDRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			commentID = match[1]
		}
	}

	// 提取req_id - 增强版
	reqID := ""
	// 模式1: 标准req_id变量
	reqIDRegex := regexp.MustCompile(`var req_id\s*=\s*['"](\d+)['"]`)
	if match := reqIDRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
		reqID = match[1]
	} else {
		// 模式2: req_id变量的其他格式
		reqIDAltRegex := regexp.MustCompile(`req_id\s*=\s*['"]([^'"]+)['"]`)
		if match := reqIDAltRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			reqID = match[1]
		}
		// 模式3: JSON对象中的req_id字段
		jsonReqIDRegex := regexp.MustCompile(`"req_id"\s*:\s*['"]([^'"]+)['"]`)
		if match := jsonReqIDRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			reqID = match[1]
		}
	}

	// 提取文章文本内容 - 全新策略，专注于微信文章核心内容结构
	textContent := []string{}

	// 改进内容提取策略 - 全新的优先级顺序，专注于微信文章特有的内容结构
	var rawContent string

	// 方法1: 从微信文章特定的数据结构提取（最高优先级）
	// 1.1 尝试从var content变量直接提取（微信文章常用的内容存储方式）
	varContentRegex := regexp.MustCompile(`var\s+content\s*=\s*(['"](?:\\.|[^'"])*['"])\s*;`)
	if match := varContentRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
		rawContent = match[1]
		// 移除引号
		if len(rawContent) > 1 && rawContent[0] == '"' && rawContent[len(rawContent)-1] == '"' {
			rawContent = rawContent[1 : len(rawContent)-1]
		}
	} else if rawContent == "" {
		// 1.2 尝试从rich_media_content变量提取
		richMediaVarRegex := regexp.MustCompile(`var\s+rich_media_content\s*=\s*(['"](?:\\.|[^'"])*['"])\s*;`)
		if match := richMediaVarRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			rawContent = match[1]
			// 移除引号
			if len(rawContent) > 1 && rawContent[0] == '"' && rawContent[len(rawContent)-1] == '"' {
				rawContent = rawContent[1 : len(rawContent)-1]
			}
		}
	} else if rawContent == "" {
		// 1.3 尝试从js_content变量提取
		jsContentVarRegex := regexp.MustCompile(`var\s+js_content\s*=\s*(['"](?:\\.|[^'"])*['"])\s*;`)
		if match := jsContentVarRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			rawContent = match[1]
			// 移除引号
			if len(rawContent) > 1 && rawContent[0] == '"' && rawContent[len(rawContent)-1] == '"' {
				rawContent = rawContent[1 : len(rawContent)-1]
			}
		}
	}

	// 方法2: 从 HTML DOM 结构中直接提取（次优先级）
	if rawContent == "" {
		// 2.1 优先查找 id=img-content 的div（微信新版本文章容器）
		imgContentIdRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<div\s+id=["']img-content["'][^>]*>([\s\S]*?)</div>`)
		if match := imgContentIdRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			rawContent = match[1]
		} else if rawContent == "" {
			// 2.2 查找rich_media_content类的div（微信文章核心内容容器）
			richMediaClassRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<div\s+class=["']rich_media_content["'][^>]*>([\s\S]*?)</div>`)
			if match := richMediaClassRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
				rawContent = match[1]
			} else if rawContent == "" {
				// 2.3 尝试查找id为js_content的元素
				jsContentIdRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<div\s+id=["']js_content["'][^>]*>([\s\S]*?)</div>`)
				if match := jsContentIdRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
					rawContent = match[1]
				}
			}
		}
	}

	// 方法3: 从window.appmsg对象中提取（微信文章标准数据结构）
	if rawContent == "" {
		appmsgRegex := regexp.MustCompile(`window\.appmsg\s*=\s*(\{[\s\S]+?\});`)
		if match := appmsgRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			appmsgData := match[1]
			// 尝试提取content字段（多种格式）
			contentPatterns := []string{
				`"content"\s*:\s*(['"](?:\\.|[^'"])*['"])`,
				`content\s*=\s*(['"](?:\\.|[^'"])*['"])`,
				`"content"\s*:\s*JsDecode\(['"]([^'"]+)['"]\)`,
				`content\s*=\s*JsDecode\(['"]([^'"]+)['"]\)`,
			}
			for _, pattern := range contentPatterns {
				contentRegex := regexp.MustCompile(pattern)
				if contentMatch := contentRegex.FindStringSubmatch(appmsgData); len(contentMatch) > 1 {
					rawContent = contentMatch[1]
					// 移除引号
					if len(rawContent) > 1 && rawContent[0] == '"' && rawContent[len(rawContent)-1] == '"' {
						rawContent = rawContent[1 : len(rawContent)-1]
					}
					break
				}
			}
		}
	}

	// 方法4: 从JSON格式的文章数据中提取
	if rawContent == "" {
		// 查找可能包含文章内容的JSON数据块
		jsonDataRegex := regexp.MustCompile(`(?:\{"content"|\"content\")[^}]*\}`)
		jsonMatches := jsonDataRegex.FindAllString(content, -1)

		for _, jsonMatch := range jsonMatches {
			// 尝试解析JSON
			var jsonObj map[string]interface{}
			if err := json.Unmarshal([]byte(jsonMatch), &jsonObj); err == nil {
				if contentStr, ok := jsonObj["content"].(string); ok && contentStr != "" {
					rawContent = contentStr
					break
				}
			}
		}
	}

	// 方法5: 尝试从微信文章特有的段落结构提取
	if rawContent == "" {
		// Python版本使用 BeautifulSoup 的 getText() 方法提取所有文本
		// 这里我们直接提取所有段落，然后过滤JavaScript
		// 查找带有data-pm-slice或js_darkmode类的p标签（微信文章特有样式）
		specialPTagsRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<p\s+[^>]*(?:data-pm-slice|js_darkmode)[^>]*>([\s\S]*?)</p>`)
		if matches := specialPTagsRegex.FindAllStringSubmatch(content, -1); len(matches) > 0 {
			// 如果找到多个p标签，合并它们的内容
			var combinedContent strings.Builder
			for _, match := range matches {
				if len(match) > 1 {
					combinedContent.WriteString(match[1])
					combinedContent.WriteString("\n")
				}
			}
			rawContent = combinedContent.String()
		} else if rawContent == "" {
			// 查找带有rich_media_p类的p标签（微信文章特有的段落样式）
			pTagsRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<p\s+class=["']rich_media_p["'].*?>([\s\S]*?)</p>`)
			if matches := pTagsRegex.FindAllStringSubmatch(content, -1); len(matches) > 0 {
				// 如果找到多个p标签，合并它们的内容
				var combinedContent strings.Builder
				for _, match := range matches {
					if len(match) > 1 {
						combinedContent.WriteString(match[1])
						combinedContent.WriteString("\n")
					}
				}
				rawContent = combinedContent.String()
			} else {
				// 尝试一般的p标签，这是微信文章的备用段落格式
				generalPTagsRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<p[^>]*>([\s\S]*?)</p>`)
				if matches := generalPTagsRegex.FindAllStringSubmatch(content, -1); len(matches) > 10 { // 至少10个p标签才可能是文章内容
					var combinedContent strings.Builder
					for _, match := range matches {
						if len(match) > 1 {
							// 过滤JavaScript代码：如果段落包含function、var、window等关键词，跳过
							paragraph := match[1]
							// 简单过滤：如果段落中包含大量的JavaScript关键词，跳过
							if !strings.Contains(paragraph, "function") &&
								!strings.Contains(paragraph, "var ") &&
								!strings.Contains(paragraph, "window.") &&
								!strings.Contains(paragraph, ".length") {
								combinedContent.WriteString(paragraph)
								combinedContent.WriteString("\n")
							}
						}
					}
					if combinedContent.Len() > 100 { // 只有当合并后的内容超过100字符才认为有效
						rawContent = combinedContent.String()
					}
				}
			}
		}
	}

	// 方法6: 从article或section标签提取（HTML5标准内容容器）
	if rawContent == "" {
		// 分别处理article和section标签
		articleRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<article[^>]*>([\s\S]*?)<\/article>`)
		if match := articleRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			// 检查提取的内容是否真的包含文章正文（而不是JavaScript代码）
			articleContent := match[1]
			if w.calculateChineseDensity(articleContent) > 0.2 {
				rawContent = articleContent
			}
		} else {
			sectionRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<section[^>]*>([\s\S]*?)<\/section>`)
			if match := sectionRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
				// 检查提取的内容是否真的包含文章正文
				sectionContent := match[1]
				if w.calculateChineseDensity(sectionContent) > 0.2 {
					rawContent = sectionContent
				}
			}
		}
	}

	// 方法7: 基于中文密度的段落提取（备用方法）
	if rawContent == "" {
		// 将内容分成较小的块进行检查，使用更简单的正则表达式
		contentBlocks := regexp.MustCompile(`[\S\s]+?`).FindAllString(content, -1)

		var bestContent string
		var bestScore float64

		for _, block := range contentBlocks {
			// 计算中文密度（使用现有的calculateChineseDensity方法）
			density := w.calculateChineseDensity(block)
			// 计算JavaScript关键词数量
			jsCount := w.jsKeywordCount(block)
			// 计算中文字符总数
			chineseCount := 0
			for _, char := range block {
				if char >= 0x4e00 && char <= 0x9fa5 {
					chineseCount++
				}
			}

			// 计算综合评分：中文密度高且JavaScript关键词少的内容得分更高
			score := density * float64(chineseCount) / (float64(jsCount) + 1.0)

			// 只有中文密度足够高且JavaScript关键词较少的内容才考虑
			if density > 0.4 && jsCount < 10 && chineseCount > 100 && score > bestScore {
				bestScore = score
				bestContent = block
			}
		}

		if bestContent != "" {
			rawContent = bestContent
		}
	}

	// 方法8: 从JavaScript字符串中提取HTML内容（备用方法）
	if rawContent == "" {
		// 查找可能包含HTML内容的长字符串
		longStringRegex := regexp.MustCompile(`['"]([^'"]{200,})['"]`)
		matches := longStringRegex.FindAllStringSubmatch(content, -1)

		for _, match := range matches {
			if len(match) > 1 {
				// 先进行预检查，排除明显的JavaScript代码
				candidate := match[1]
				if w.jsKeywordCount(candidate) > 20 {
					continue // 跳过JavaScript代码过多的候选内容
				}

				// 尝试解码可能的URL编码内容
				decoded := candidate
				for i := 0; i < 3; i++ { // 最多解码3次
					if d, err := url.QueryUnescape(decoded); err == nil && d != decoded {
						decoded = d
					} else {
						break
					}
				}

				// 检查是否包含常见的HTML标签且中文密度足够高
				hasHTMLTags := strings.Contains(decoded, "<p>") || strings.Contains(decoded, "<div") ||
					strings.Contains(decoded, "<br>") || strings.Contains(decoded, "&lt;p&gt;") ||
					strings.Contains(decoded, "&lt;div") || strings.Contains(decoded, "&lt;br&gt;")

				// 计算解码后的中文密度
				density := w.calculateChineseDensity(decoded)

				// 同时满足有HTML标签和足够的中文密度
				if hasHTMLTags && density > 0.3 {
					rawContent = decoded
					break
				}
			}
		}
	}

	// 预处理rawContent（如果已找到）
	if rawContent != "" {
		// 首先进行多次URL解码，处理嵌套编码
		for i := 0; i < 3; i++ { // 最多解码3次
			if decoded, err := url.QueryUnescape(rawContent); err == nil && decoded != rawContent {
				rawContent = decoded
			} else {
				break
			}
		}

		// 替换HTML实体
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "&lt;", "<")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "&gt;", ">")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "&quot;", "\"")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "&amp;", "&")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "\\n", "")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "\\r", "")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "\\t", "")
		rawContent = strings.ReplaceAll(rawContent, "\\\"", "\"") // 处理转义的双引号
	}

	// 如果找到了内容，进行清理
	if rawContent != "" {
		// 移除HTML标签
		tagRegex := regexp.MustCompile(`<[^>]*>`)
		cleanText := tagRegex.ReplaceAllString(rawContent, "")

		// 应用JavaScript大段过滤
		cleanText = w.filterJavaScriptBlocks(cleanText)

		// 移除多余的空白字符
		spaceRegex := regexp.MustCompile(`\s+`)
		cleanText = spaceRegex.ReplaceAllString(cleanText, " ")
		cleanText = strings.TrimSpace(cleanText)

		// 检查是否包含过多的JavaScript代码特征
		jsCount := w.jsKeywordCount(cleanText)
		chineseDensity := w.calculateChineseDensity(cleanText)

		// 移除明显的JavaScript代码块 - 增强版，特别针对微信平台代码
		// 1. 移除WX_BJ_REPORT相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*WX_BJ_REPORT\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*var\s+WX_BJ_REPORT\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*if\s*\(WX_BJ_REPORT\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 2. 移除BadJs相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*BadJs\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*var\s+BadJs\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*if\s*\(BadJs\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 3. 移除window.logs相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*window\.logs\s*=\s*\[.*?\];`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*window\.logs\s*\..*?;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 4. 移除__moon_initcallback相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*__moon_initcallback\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\.__moon_initcallback\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 5. 移除try-catch块
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*try\s*{[^}]*}\s*catch\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 6. 移除函数定义
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*function\s+[^(]*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*var\s+[^=]*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*[a-zA-Z_$][a-zA-Z0-9_$]*\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 7. 移除IIFE函数
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\(function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\)\s*\(\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 8. 移除变量声明
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*var\s+[a-zA-Z_$][a-zA-Z0-9_$]*\s*=\s*{[^}]*}\s*;?`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*let\s+[a-zA-Z_$][a-zA-Z0-9_$]*\s*=\s*[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*const\s+[a-zA-Z_$][a-zA-Z0-9_$]*\s*=\s*[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*window\.[a-zA-Z_$][a-zA-Z0-9_$]*\s*=\s*[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 9. 移除控制流语句
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*if\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*for\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*while\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 10. 移除JSON和数组
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\{\s*"[^"]*"\s*:\s*[^}]*\}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\[\s*[^\]]*\]\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 11. 移除网络请求相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*new\s+XMLHttpRequest\(\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*xmlobj\s*\.[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*fetch\s*\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*axios\s*\.[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 12. 移除正则表达式和调试代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*new\s+RegExp\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\/[^/]*\/[gimuy]*`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*console\.[a-z]+\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 13. 移除事件处理相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*document\.addEventListener\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*window\.addEventListener\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*on\$1\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 14. 移除定时器相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*setTimeout\s*\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*setInterval\s*\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 15. 移除微信特有的API调用
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*WeixinJSBridge\s*\..*?;`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*wx\.\w+\s*\([^)]*\)[^;]*;`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 16. 移除logsPagetime相关代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*logsPagetime\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*var\s+logsPagetime\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 17. 移除特定的微信错误处理代码
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\.error\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\.warn\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*\.info\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 18. 移除微信平台特定的方法调用
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*document\.write\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")
		cleanText = regexp.MustCompile(`(?s)\s*document\.writeln\s*\([^)]*\);`).ReplaceAllString(cleanText, "")

		// 如果JavaScript关键词较少且中文密度较高，可能是有效的文章内容
		// 降低要求：只要中文密度 > 5% 或 长度 > 100 就认为有效
		if (jsCount < 10 || chineseDensity > 0.05) && len(cleanText) > 50 {
			// 按句子或段落分割，避免一行过长
			if len(cleanText) > 0 {
				// 首先尝试按段落分割
				paragraphs := regexp.MustCompile(`[。！？.!?]\s*`).Split(cleanText, -1)

				// 重组段落，保留标点符号
				punctuations := regexp.MustCompile(`[。！？.!?]\s*`).FindAllString(cleanText, -1)

				for i := 0; i < len(paragraphs); i++ {
					if paragraphs[i] != "" {
						if i < len(punctuations) {
							paragraphs[i] += punctuations[i]
						}
						// 只添加非空且长度合理的段落（避免添加JavaScript片段）
						paragraph := strings.TrimSpace(paragraphs[i])
						// 降低过滤条件，增强中文密度考虑
						paraDensity := w.calculateChineseDensity(paragraph)
						paraJsCount := w.jsKeywordCount(paragraph)
						if len(paragraph) > 10 && (paraJsCount < 3 || paraDensity > 0.1) {
							textContent = append(textContent, paragraph)
						}
					}
				}

				// 如果没有成功分割成段落，直接添加整个文本
				if len(textContent) == 0 && len(cleanText) > 50 && (w.jsKeywordCount(cleanText) < 5 || chineseDensity > 0.1) {
					textContent = append(textContent, cleanText)
				}
			}
		}
	}

	// 最后的备选方案：尝试从整个页面中提取非JavaScript的文本内容
	// 【修改】参考Python版本，直接提取所有文本，然后过滤
	if len(textContent) < 5 { // 如果提取的段落很少，说明前面的方法都失败了
		fmt.Printf("  [调试] 前面提取方法只得到%d个段落，尝试简单提取方法\n", len(textContent))

		// 方法1：优先尝试从 id="js_content" 容器中提取
		contentRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<div[^>]*id=["']js_content["'][^>]*>(.*?)</div>\s*<script`)
		if match := contentRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			fmt.Printf("  [调试] 找到 js_content 容器\n")
			contentHTML := match[1]

			// 移除HTML标签，提取文本
			tagRegex := regexp.MustCompile(`<[^>]*>`)
			plainText := tagRegex.ReplaceAllString(contentHTML, "\n")

			// 移除HTML实体
			plainText = strings.ReplaceAll(plainText, "&lt;", "<")
			plainText = strings.ReplaceAll(plainText, "&gt;", ">")
			plainText = strings.ReplaceAll(plainText, "&quot;", "\"")
			plainText = strings.ReplaceAll(plainText, "&amp;", "&")
			plainText = strings.ReplaceAll(plainText, "&nbsp;", " ")

			// 按行分割，过滤空行
			lines := strings.Split(plainText, "\n")
			for _, line := range lines {
				line = strings.TrimSpace(line)
				if len(line) > 0 {
					textContent = append(textContent, line)
				}
			}
			fmt.Printf("  [调试] 从 js_content 提取到 %d 个段落\n", len(textContent))
		}

		// 方法2：如果仍然很少，尝试提取所有可见文本
		if len(textContent) < 10 {
			fmt.Printf("  [调试] js_content 提取不足，尝试全局提取\n")
			// 移除script和style标签
			scriptRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<script[^>]*>.*?</script>`)
			styleRegex := regexp.MustCompile(`(?s)<style[^>]*>.*?</style>`)
			allText := scriptRegex.ReplaceAllString(content, "")
			allText = styleRegex.ReplaceAllString(allText, "")

			// 移除所有HTML标签
			tagRegex := regexp.MustCompile(`<[^>]*>`)
			allText = tagRegex.ReplaceAllString(allText, "\n")

			// 移除HTML实体
			allText = strings.ReplaceAll(allText, "&lt;", "<")
			allText = strings.ReplaceAll(allText, "&gt;", ">")
			allText = strings.ReplaceAll(allText, "&quot;", "\"")
			allText = strings.ReplaceAll(allText, "&amp;", "&")
			allText = strings.ReplaceAll(allText, "&nbsp;", " ")

			// 按行分割，过滤空行和JS代码
			textContent = []string{} // 重置
			lines := strings.Split(allText, "\n")
			for _, line := range lines {
				line = strings.TrimSpace(line)
				// 基础过滤：只保留有中文的行，且不是明显JS代码
				if len(line) > 0 &&
					!strings.HasPrefix(line, "var ") &&
					!strings.HasPrefix(line, "function") &&
					!strings.Contains(line, "window.") &&
					w.calculateChineseDensity(line) > 0.1 {
					textContent = append(textContent, line)
				}
			}
			fmt.Printf("  [调试] 全局提取到 %d 个段落\n", len(textContent))
		}
	}

	// 对提取的内容应用最终过滤，确保只保留真正的文章正文
	filteredContent := w.finalContentFilter(textContent)

	// 【调试】输出过滤前后的对比
	fmt.Printf("  [调试] 过滤前段落数: %d, 过滤后段落数: %d\n", len(textContent), len(filteredContent))
	if len(filteredContent) == 0 && len(textContent) > 0 {
		fmt.Printf("  [调试] ⚠️ finalContentFilter 过滤掉了所有内容！\n")
		fmt.Printf("  [调试] 过滤前第一段示例: %s\n", textContent[0][:min(len(textContent[0]), 200)])
	}

	return createTime, title, commentID, reqID, w.extractAuthor(content), filteredContent
}

// min 返回两个整数中的最小值（Go 1.21之前需要手动实现）
func min(a, b int) int {
	if a < b {
		return a
	}
	return b
}

// calculateChineseDensity 计算文本中中文字符的密度
func (w *WechatCrawler) calculateChineseDensity(text string) float64 {
	if len(text) == 0 {
		return 0
	}
	// 使用正确的Go语言Unicode范围表示法
	chineseCount := 0
	for _, char := range text {
		if char >= 0x4e00 && char <= 0x9fa5 {
			chineseCount++
		}
	}
	return float64(chineseCount) / float64(len(text))
}

// 过滤大段JavaScript代码
func (w *WechatCrawler) filterJavaScriptBlocks(text string) string {
	// 移除常见的JavaScript代码块模式
	patterns := []string{
		// 移除JavaScript函数声明
		`(?s)function\s+[a-zA-Z_$][\w$]*\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}`,
		// 移除匿名函数
		`(?s)\(\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*}\s*\)\s*\(\s*\)`,
		// 移除对象字面量
		`(?s)\{[^}]*\}`,
		// 移除数组字面量
		`(?s)\[[^\]]*\]`,
		// 移除注释
		`//[^\n]*`,
		`/\*[^*]*\*/`,
		// 移除微信特定错误报告代码
		`(?s)WX_BJ_REPORT[^;]*;`,
		`(?s)BadJs[^;]*;`,
		`(?s)window\.[a-zA-Z_$][\w$]*[^;]*;`,
		// 移除XMLHttpRequest相关代码
		`(?s)xmlobj[^;]*;`,
		`(?s)new\s+Image\([^)]*\)`,
		`(?s)setRequestHeader[^;]*;`,
		// 移除正则表达式
		`/[^/]*\/[gimuy]*`,
	}

	result := text
	for _, pattern := range patterns {
		regex, err := regexp.Compile(pattern)
		if err == nil {
			result = regex.ReplaceAllString(result, "")
		}
	}

	return result
}

// 提取纯中文文本
func (w *WechatCrawler) extractChineseText(text string) string {
	var result []rune
	for _, char := range text {
		// 保留中文、标点符号、数字和英文字母，去除特殊字符
		if (char >= 0x4e00 && char <= 0x9fa5) ||
			unicode.IsPunct(char) ||
			unicode.IsDigit(char) ||
			unicode.IsLetter(char) ||
			char == '\n' || char == ' ' {
			result = append(result, char)
		}
	}
	return string(result)
}

// finalContentFilter 最终内容过滤，确保只保留真正的文章正文
// 修改：大幅降低过滤门槛，参考Python版本的简单逻辑
func (w *WechatCrawler) finalContentFilter(textContent []string) []string {
	var validParagraphs []string

	// 【修改】如果提取的段落很少，说明可能是提取阶段的问题，直接返回
	if len(textContent) <= 3 {
		fmt.Printf("  [调试] 提取的段落太少(%d个)，可能提取逻辑有问题，跳过过滤\n", len(textContent))
		// 简单过滤：只去掉纯标题行和过短的内容
		for _, text := range textContent {
			text = strings.TrimSpace(text)
			// 去掉明显的JavaScript关键词行
			if len(text) > 5 &&
				!strings.Contains(text, "function(") &&
				!strings.Contains(text, "window.") &&
				!strings.Contains(text, "var ") {
				validParagraphs = append(validParagraphs, text)
			}
		}
		return validParagraphs
	}

	// 【修改】降低过滤标准，参考Python版本
	for _, text := range textContent {
		// 基础清理
		text = strings.TrimSpace(text)

		// 计算中文字符数
		chineseCount := 0
		for _, char := range text {
			if char >= 0x4e00 && char <= 0x9fa5 {
				chineseCount++
			}
		}

		// 计算中文密度
		paraDensity := w.calculateChineseDensity(text)
		paraJsCount := w.jsKeywordCount(text)

		// 【大幅降低门槛】：
		// - 长度 > 10（原来25）
		// - 中文字符 > 3（原来15）
		// - 中文密度 > 0.15（原来0.4）
		// - JavaScript关键词 < 5（原来3）
		if len(text) > 10 &&
			!strings.Contains(text, "function(") &&
			!strings.Contains(text, "window.") &&
			!strings.Contains(text, "WX_BJ_REPORT") &&
			!strings.Contains(text, "BadJs") &&
			chineseCount > 3 &&
			paraDensity > 0.15 &&
			paraJsCount < 5 {
			validParagraphs = append(validParagraphs, text)
		}
	}

	// 【新增】如果过滤后还是空的，使用最宽松的规则
	if len(validParagraphs) == 0 && len(textContent) > 0 {
		fmt.Printf("  [调试] 标准过滤后仍为空，使用最宽松规则\n")
		for _, text := range textContent {
			text = strings.TrimSpace(text)
			// 只要有中文字符且不是明显的JS代码就保留
			overallDensity := w.calculateChineseDensity(text)
			overallJsCount := w.jsKeywordCount(text)

			if len(text) > 5 && overallDensity > 0.1 && overallJsCount < 10 {
				validParagraphs = append(validParagraphs, text)
			}
		}
	}

	return validParagraphs
}

// jsKeywordCount 计算文本中JavaScript关键词的数量 - 增强版
func (w *WechatCrawler) jsKeywordCount(text string) int {
	count := 0
	// 新增加的高优先级过滤关键词
	highPriorityKeywords := []string{
		"logs = ", "window.", "LANG = ", "extInfo:", "pagetime[",
		"BadJs;", "sec_open=", "xmlobj = ", "addEventListener",
		"new Image()", "setRequestHeader", "onreadystatechange",
		"var ", "let ", "const ", "function ", "return ",
	}

	// 基础JavaScript关键词
	basicKeywords := []string{
		"function", "var", "let", "const", "if(", "else", "for(", "while(",
		"return", "setTimeout", "setInterval", "WeixinJSBridge", "JSON",
		"console", "document", "window", "try{", "catch(", "throw",
	}

	// 微信平台特定关键词
	wechatKeywords := []string{
		"WX_BJ_REPORT", "BadJs", "__moon_initcallback", "logsPagetime",
		"WeixinJSBridge", "wx.", "document.write", "document.writeln",
		// 错误处理关键词
		".error(", ".warn(", ".info(", ".debug(",
		// 网络请求关键词
		"XMLHttpRequest", "fetch(", "axios.", "xmlobj.",
	}

	lowerText := strings.ToLower(text)
	// 计算高优先级关键词数量（权重更高）
	for _, keyword := range highPriorityKeywords {
		count += strings.Count(lowerText, strings.ToLower(keyword)) * 3
	}

	// 计算微信平台特定关键词数量
	for _, keyword := range wechatKeywords {
		count += strings.Count(lowerText, strings.ToLower(keyword)) * 2
	}

	// 计算基础JavaScript关键词数量
	for _, keyword := range basicKeywords {
		count += strings.Count(lowerText, strings.ToLower(keyword))
	}
	return count
}

// extractAuthor 提取文章作者信息
func (w *WechatCrawler) extractAuthor(content string) string {
	authorPatterns := []string{
		`var author\s*=\s*['"](.*?)['"]`,
		`"author"\s*:\s*['"](.*?)['"]`,
		`window\.author\s*=\s*['"](.*?)['"]`,
		`<meta name=["']author["'] content=["'](.*?)['"]`,
		`window\.appmsg\s*=\s*\{[^}]*"author"\s*:\s*['"](.*?)['"]`,
	}

	for _, pattern := range authorPatterns {
		authorRegex := regexp.MustCompile(pattern)
		if match := authorRegex.FindStringSubmatch(content); len(match) > 1 {
			author := match[1]
			// 尝试解码HTML实体和URL编码
			author = strings.ReplaceAll(author, "&quot;", "\"")
			author = strings.ReplaceAll(author, "&amp;", "&")
			author = strings.ReplaceAll(author, "&lt;", "<")
			author = strings.ReplaceAll(author, "&gt;", ">")
			if decoded, err := url.QueryUnescape(author); err == nil {
				author = decoded
			}
			return author
		}
	}
	return ""
}

// GetArticleStats 获取文章统计信息
func (w *WechatCrawler) GetArticleStats(link string, title string, commentID string, reqID string, createTime string) (map[string]string, error) {
	// 解析链接参数
	mid := ""
	sn := ""
	idx := ""

	// 尝试从链接中提取参数
	midRegex := regexp.MustCompile(`mid=(.*?)&`)
	if match := midRegex.FindStringSubmatch(link); len(match) > 1 {
		mid = match[1]
	}

	snRegex := regexp.MustCompile(`sn=(.*?)&`)
	if match := snRegex.FindStringSubmatch(link); len(match) > 1 {
		sn = match[1]
	}

	idxRegex := regexp.MustCompile(`idx=(.*?)&`)
	if match := idxRegex.FindStringSubmatch(link); len(match) > 1 {
		idx = match[1]
	}

	// 生成随机r值
	r := fmt.Sprintf("0.%d", time.Now().UnixNano()%10000000000000000)

	// 构建请求URL
	detailURL := fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/getappmsgext?f=json&mock=&fasttmplajax=1&f=json&uin=%s&key=%s&pass_ticket=%s&__biz=%s",
		w.uin, w.key, w.passTicket, w.biz)

	// 构建请求数据
	data := map[string]string{
		"r":                r,
		"sn":               sn,
		"mid":              mid,
		"idx":              idx,
		"req_id":           reqID,
		"title":            title,
		"comment_id":       commentID,
		"appmsg_type":      "9",
		"__biz":            w.biz,
		"pass_ticket":      w.passTicket,
		"abtest_cookie":    "",
		"devicetype":       "Windows 7 x64",
		"version":          "63090b13",
		"is_need_ticket":   "0",
		"is_need_ad":       "0",
		"is_need_reward":   "0",
		"both_ad":          "0",
		"reward_uin_count": "0",
		"send_time":        "",
		"msg_daily_idx":    "1",
		"is_original":      "0",
		"is_only_read":     "1",
		"scene":            "38",
	}

	// 发送POST请求
	resp, err := w.client.R().SetFormData(data).Post(detailURL)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("请求统计信息失败: %v", err)
	}

	// 解析响应
	var result map[string]interface{}
	err = json.Unmarshal([]byte(resp.String()), &result)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("解析统计信息失败: %v", err)
	}

	// 提取统计数据
	stats := map[string]string{
		"read_num":     "0",
		"old_like_num": "0",
		"share_num":    "0",
		"show_read":    "0",
	}

	// 从返回的JSON中提取所需数据
	if appMsgExtInfo, ok := result["appmsgstat"].(map[string]interface{}); ok {
		if readNum, ok := appMsgExtInfo["read_num"].(float64); ok {
			stats["read_num"] = fmt.Sprintf("%.0f", readNum)
		}
		if likeNum, ok := appMsgExtInfo["old_like_num"].(float64); ok {
			stats["old_like_num"] = fmt.Sprintf("%.0f", likeNum)
		}
		if shareNum, ok := appMsgExtInfo["share_num"].(float64); ok {
			stats["share_num"] = fmt.Sprintf("%.0f", shareNum)
		}
		if showRead, ok := appMsgExtInfo["show_read"].(float64); ok {
			stats["show_read"] = fmt.Sprintf("%.0f", showRead)
		}
	}

	return stats, nil
}

// GetArticleComments 获取文章评论
func (w *WechatCrawler) GetArticleComments(commentID string) ([]string, []string, error) {
	if commentID == "" {
		return []string{}, []string{}, nil
	}

	// 构建评论请求URL
	commentURL := fmt.Sprintf(
		"https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsg_comment?action=getcomment&__biz=%s&appmsgid=2247491372&idx=1&comment_id=%s&offset=0&limit=100&uin=%s&key=%s&pass_ticket=%s&wxtoken=&devicetype=Windows+10&clientversion=62060833&appmsg_token=",
		w.biz, commentID, w.uin, w.key, w.passTicket)

	// 发送请求
	resp, err := w.client.R().Get(commentURL)
	if err != nil {
		return []string{}, []string{}, fmt.Errorf("获取评论失败: %v", err)
	}

	// 解析响应
	var result map[string]interface{}
	err = json.Unmarshal([]byte(resp.String()), &result)
	if err != nil {
		return []string{}, []string{}, fmt.Errorf("解析评论失败: %v", err)
	}

	// 提取评论和点赞数
	var comments []string
	var commentLikes []string

	// 简化实现，在实际项目中需要根据返回的JSON结构正确提取数据
	return comments, commentLikes, nil
}

// GetOfficialAccountLinkFromArticle 通过文章链接获取公众号主页链接
func (w *WechatCrawler) GetOfficialAccountLinkFromArticle(articleURL string) (string, error) {
	// 首先尝试从URL中提取__biz参数（兼容旧格式）
	bizRegex := regexp.MustCompile(`__biz=([^&]+)`)
	match := bizRegex.FindStringSubmatch(articleURL)
	if len(match) >= 2 {
		biz := match[1]
		// 更新当前实例的biz值
		w.biz = biz

		// 构建公众号主页链接
		homePageURL := fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=%s&scene=124", biz)
		return homePageURL, nil
	}

	// 如果从URL中提取失败，尝试从文章内容中提取
	content, err := w.GetOneArticle(articleURL)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("获取文章内容失败: %v", err)
	}

	// 从文章内容中提取biz
	contentBizRegex := regexp.MustCompile(`var biz = "(.*?);`)
	contentMatch := contentBizRegex.FindStringSubmatch(content)
	if len(contentMatch) < 2 {
		// 尝试其他可能的biz格式
		contentBizRegex2 := regexp.MustCompile(`__biz=(.*?)&`)
		contentMatch = contentBizRegex2.FindStringSubmatch(content)
		if len(contentMatch) < 2 {
			return "", fmt.Errorf("无法从文章链接和内容中提取公众号信息")
		}
	}

	// 清理biz值，移除可能的额外引号
	biz := contentMatch[1]
	biz = strings.ReplaceAll(biz, " || ", "")
	biz = strings.ReplaceAll(biz, "\"", "")

	// 更新当前实例的biz值
	w.biz = biz

	// 构建公众号主页链接
	homePageURL := fmt.Sprintf("https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=%s&scene=124", biz)
	return homePageURL, nil
}

// GetArticleList 获取公众号所有文章列表
func (w *WechatCrawler) GetArticleList() ([][]string, error) {
	var allArticles [][]string
	offset := 0

	for {
		fmt.Printf("正在获取第%d页文章...\n", offset/10+1)
		result, err := w.GetNextList(offset)
		if err != nil {
			return allArticles, fmt.Errorf("获取文章列表失败: %v", err)
		}

		// 检查是否还有更多文章
		mFlag, ok := result["m_flag"].(int)
		if !ok {
			// 尝试转换为float64（JSON反序列化可能将数字解析为float64）
			if mFlagFloat, ok := result["m_flag"].(float64); ok {
				mFlag = int(mFlagFloat)
			} else {
				mFlag = 0
			}
		}
		if mFlag == 0 {
			break
		}

		// 获取当前页的文章列表
		passageList, ok := result["passage_list"].([][]string)
		if !ok {
			return allArticles, fmt.Errorf("文章列表格式错误")
		}

		// 添加到总列表
		allArticles = append(allArticles, passageList...)

		// 增加偏移量
		offset += 10

		// 随机延迟，避免被封禁
		time.Sleep(time.Duration(2000+offset) * time.Millisecond)
	}

	// 转换链接
	transformedArticles := w.TransformLinks(allArticles)

	fmt.Printf("共获取到%d篇文章\n", len(transformedArticles))
	return transformedArticles, nil
}

// SaveArticleListToExcel 保存文章列表到Excel
func (w *WechatCrawler) SaveArticleListToExcel(officialPath string, articleList [][]string, nickname string) error {
	// 确保目录存在
	if err := os.MkdirAll(officialPath, 0755); err != nil {
		return fmt.Errorf("创建目录失败: %v", err)
	}

	// 保存转换后的链接文件
	filePath := fmt.Sprintf("%s/文章列表（article_list）_直连链接.txt", officialPath)
	var content strings.Builder

	// 添加 UTF-8 BOM 头，确保 Excel 正确识别编码
	content.WriteString("\xEF\xBB\xBF")

	// 写入标题行
	content.WriteString("序号,创建时间,标题,链接\n")

	// 写入文章列表
	for i, article := range articleList {
		if len(article) < 4 {
			continue // 跳过不完整的数据
		}

		// 转换时间戳为可读格式（如果是时间戳）
		createTime := article[1]

		// 调试输出：查看原始时间戳
		if i == 0 { // 只打印第一篇文章，避免输出过多
			fmt.Printf("调试信息 - 第1篇文章\n")
			fmt.Printf("  article[0]: '%s'\n", article[0])
			fmt.Printf("  article[1] (时间戳): '%s'\n", article[1])
			fmt.Printf("  article[2] (标题): '%s'\n", article[2])
			fmt.Printf("  时间戳长度: %d\n", len(article[1]))
		}

		if createTime != "" && createTime != "0" {
			// 尝试将字符串转换为时间戳
			var ts int64
			n, err := fmt.Sscanf(createTime, "%d", &ts)
			if i == 0 {
				fmt.Printf("  Sscanf 结果: n=%d, err=%v, ts=%d\n", n, err, ts)
			}
			if err == nil && n == 1 && ts > 0 {
				// 转换为可读的日期时间格式
				createTime = time.Unix(ts, 0).Format("2006-01-02 15:04:05")
				if i == 0 {
					fmt.Printf("  转换后的时间: %s\n", createTime)
				}
			} else {
				// 如果转换失败，保留原始值
				if i == 0 {
					fmt.Printf("  转换失败，保留原始值: %s\n", createTime)
				}
			}
		} else {
			if i == 0 {
				fmt.Printf("  时间戳为空或为0，设置为'未知时间'\n")
			}
			createTime = "未知时间"
		}

		// 清理和转义标题（移除换行符、制表符等）
		title := strings.TrimSpace(article[2])
		title = strings.ReplaceAll(title, "\n", " ")
		title = strings.ReplaceAll(title, "\r", " ")
		title = strings.ReplaceAll(title, "\t", " ")

		// 如果标题包含逗号或引号，需要用双引号包裹并转义内部引号
		if strings.Contains(title, ",") || strings.Contains(title, "\"") || strings.Contains(title, "\n") {
			title = "\"" + strings.ReplaceAll(title, "\"", "\"\"") + "\""
		}

		// 清理链接
		link := strings.TrimSpace(article[3])

		// 写入CSV行
		content.WriteString(fmt.Sprintf("%d,%s,%s,%s\n", i+1, createTime, title, link))
	}

	// 写入文件
	err := os.WriteFile(filePath, []byte(content.String()), 0644)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("保存文章列表失败: %v", err)
	}

	fmt.Printf("文章列表已保存到: %s\n", filePath)
	fmt.Printf("共保存 %d 篇文章\n", len(articleList))
	return nil
}

// TransformLinks 转换文章链接，将带有amp;的链接转换为直接可访问的链接
func (w *WechatCrawler) TransformLinks(articleList [][]string) [][]string {
	transformedList := make([][]string, 0, len(articleList))

	for _, article := range articleList {
		if len(article) >= 4 {
			// 转换链接，移除amp;
			transformedLink := strings.Replace(article[3], "amp;", "", -1)
			transformedArticle := []string{article[0], article[1], article[2], transformedLink}
			transformedList = append(transformedList, transformedArticle)
		}
	}

	return transformedList
}

// ReadArticleLinksFromExcel 从Excel读取文章链接
func (w *WechatCrawler) ReadArticleLinksFromExcel(filePath string) ([]string, error) {
	// 简化实现，返回空列表
	return []string{}, nil
}

// GetArticleDetail 获取单篇文章的详细信息
func (w *WechatCrawler) GetArticleDetail(link string) (*ArticleDetail, error) {
	// 获取文章内容
	content, err := w.GetOneArticle(link)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	// 【调试】保存原始HTML到文件，用于分析内容提取问题
	debugPath := "./debug_article_raw.html"
	if err := os.WriteFile(debugPath, []byte(content), 0644); err == nil {
		fmt.Printf("  [调试] 原始HTML已保存: %s (长度: %d 字节)\n", debugPath, len(content))
	}

	// 提取文章信息
	createTime, title, commentID, reqID, _, textContent := w.ExtractArticleInfo(content)

	// 【调试】输出内容提取详情
	fmt.Printf("  [调试] 提取结果 - 标题: %s, 段落数: %d\n", title, len(textContent))
	if len(textContent) > 0 {
		firstPara := textContent[0]
		if len(firstPara) > 100 {
			firstPara = firstPara[:100] + "..."
		}
		fmt.Printf("  [调试] 第一段: %s\n", firstPara)
	} else {
		fmt.Printf("  [调试] ⚠️ ExtractArticleInfo 未提取到任何内容！\n")
	}

	// 提取公众号名称
	accountName := w.ExtractOfficialAccountName(content)

	// 获取统计信息
	stats, err := w.GetArticleStats(link, title, commentID, reqID, createTime)
	if err != nil {
		// 如果获取统计信息失败，使用默认值
		stats = map[string]string{
			"read_num":     "0",
			"old_like_num": "0",
			"share_num":    "0",
			"show_read":    "0",
		}
	}

	// 获取评论信息
	comments, commentLikes, _ := w.GetArticleComments(commentID)

	// 构建文章详情
	detail := &ArticleDetail{
		LocalTime:    time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
		CreateTime:   createTime,
		Title:        title,
		OfficialName: accountName,
		Link:         link,
		Content:      textContent,
		ReadCount:    stats["read_num"],
		LikeCount:    stats["old_like_num"],
		ShareCount:   stats["share_num"],
		ShowRead:     stats["show_read"],
		Comments:     comments,
		CommentLikes: commentLikes,
		CommentID:    commentID,
	}

	return detail, nil
}

// GetDetailList 批量获取文章详情
func (w *WechatCrawler) GetDetailList(articleList [][]string, officialPath string) error {
	// 确保目录存在
	if err := os.MkdirAll(officialPath, 0755); err != nil {
		return fmt.Errorf("创建目录失败: %v", err)
	}

	successCount := 0
	errorCount := 0
	errorLinks := [][]string{}

	for i, article := range articleList {
		if len(article) < 4 {
			continue
		}

		link := article[3]
		title := article[2]

		fmt.Printf("正在处理第%d篇文章: %s\n", i+1, title)

		// 获取文章详情
		detail, err := w.GetArticleDetail(link)
		if err != nil {
			fmt.Printf("获取文章详情失败: %v\n", err)
			errorCount++
			errorLinks = append(errorLinks, article)
			continue
		}

		// 保存文章详情 - 确保使用文章标题作为文件名，并清理非法字符
		// 清理标题中的非法字符
		cleanTitle := detail.Title
		invalidChars := []string{"\\", "/", ":", "*", "?", "\"", "<", ">", "|"}
		for _, char := range invalidChars {
			cleanTitle = strings.ReplaceAll(cleanTitle, char, "_")
		}
		// 限制文件名长度，避免路径过长
		if len(cleanTitle) > 100 {
			cleanTitle = cleanTitle[:100]
		}

		filePath := fmt.Sprintf("%s/%s_文章详情.txt", officialPath, cleanTitle)
		if err := w.SaveArticleDetailToExcel(detail, filePath); err != nil {
			fmt.Printf("保存文章详情失败: %v\n", err)
			errorCount++
			errorLinks = append(errorLinks, article)
			continue
		}

		successCount++
		fmt.Printf("文章详情保存成功: %s\n", detail.Title)

		// 随机延迟，避免被封禁
		delayTime := 3000 + i*100 // 3秒基础延迟，递增
		time.Sleep(time.Duration(delayTime) * time.Millisecond)
	}

	// 保存错误链接
	if len(errorLinks) > 0 {
		errorPath := fmt.Sprintf("%s/问题链接（error_links）.txt", officialPath)
		var content strings.Builder
		content.WriteString("序号,创建时间,标题,链接\n")
		for i, link := range errorLinks {
			content.WriteString(fmt.Sprintf("%d,%s,%s,%s\n", i+1, link[1], link[2], link[3]))
		}
		err := os.WriteFile(errorPath, []byte(content.String()), 0644)
		if err != nil {
			fmt.Printf("保存错误链接失败: %v\n", err)
		}
	}

	fmt.Printf("文章详情获取完成: 成功%d篇, 失败%d篇\n", successCount, errorCount)
	return nil
}

// SaveArticleDetailToExcel 保存文章详情到Excel
func (c *WechatCrawler) SaveArticleDetailToExcel(article *ArticleDetail, filePath string) error {
	// 【修复】不要清理整个路径！只需要确保目录存在即可
	// filePath 已经在调用处清理过了文件名部分
	// 这里直接使用即可

	var content strings.Builder

	// 添加 UTF-8 BOM 头，确保正确显示中文
	content.WriteString("\xEF\xBB\xBF")

	content.WriteString("=")
	content.WriteString(strings.Repeat("=", 80))
	content.WriteString("\n")
	content.WriteString(fmt.Sprintf("本地创建时间: %s\n", article.LocalTime))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("文章发布时间: %s\n", article.CreateTime))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("公众号名称: %s\n", article.OfficialName))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("文章标题: %s\n", article.Title))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("文章链接: %s\n", article.Link))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("阅读量: %s\n", article.ReadCount))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("点赞数: %s\n", article.LikeCount))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("转发数: %s\n", article.ShareCount))
	content.WriteString(fmt.Sprintf("在看数: %s\n", article.ShowRead))
	content.WriteString(strings.Repeat("=", 80))
	content.WriteString("\n\n")

	content.WriteString("文章内容:\n")
	content.WriteString(strings.Repeat("-", 80))
	content.WriteString("\n")

	for i, line := range article.Content {
		// 清理内容，移除多余的空白字符
		cleanLine := strings.TrimSpace(line)
		if cleanLine != "" {
			content.WriteString(cleanLine)
			content.WriteString("\n")

			// 每个段落后添加空行，提高可读性
			if i < len(article.Content)-1 {
				content.WriteString("\n")
			}
		}
	}

	// 如果有评论，添加评论区
	if len(article.Comments) > 0 {
		content.WriteString("\n")
		content.WriteString(strings.Repeat("=", 80))
		content.WriteString("\n")
		content.WriteString(fmt.Sprintf("评论区 (共 %d 条评论):\n", len(article.Comments)))
		content.WriteString(strings.Repeat("-", 80))
		content.WriteString("\n\n")

		for i, comment := range article.Comments {
			content.WriteString(fmt.Sprintf("%d. %s", i+1, comment))
			if i < len(article.CommentLikes) && article.CommentLikes[i] != "" {
				content.WriteString(fmt.Sprintf(" (点赞: %s)", article.CommentLikes[i]))
			}
			content.WriteString("\n\n")
		}
	}

	content.WriteString("\n")
	content.WriteString(strings.Repeat("=", 80))
	content.WriteString("\n")
	content.WriteString("文件结束\n")

	// 写入文件
	err := os.WriteFile(filePath, []byte(content.String()), 0644)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("保存文章详情失败: %v", err)
	}

	return nil
}

// GetListArticleFromFile 根据公众号名称或文章链接，从文件中读取文章列表并下载内容
func (w *WechatCrawler) GetListArticleFromFile(nameLink string, imgSaveFlag bool, contentSaveFlag bool) error {
	// 1. 判断输入类型并获取公众号名称
	nickname := ""
	if strings.Contains(nameLink, "http") {
		fmt.Println("检测到输入为链接，开始获取公众号名称")
		// 从文章链接获取公众号信息
		content, err := w.GetOneArticle(nameLink)
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("获取文章内容失败: %v", err)
		}
		// 从内容中提取公众号名称
		nickname = w.ExtractOfficialAccountName(content)
		if nickname == "" {
			return fmt.Errorf("无法从文章中提取公众号名称")
		}
		fmt.Printf("获取到公众号名称: %s\n", nickname)
	} else {
		fmt.Println("检测到输入为公众号名称")
		nickname = nameLink
	}

	// 2. 构建文件路径
	rootPath := "./data/"
	officialPath := rootPath + nickname
	// 【新增】创建"文章详细"子目录
	articleDetailPath := officialPath + "/文章详细"
	articleListPath := officialPath + "/文章列表（article_list）_直连链接.txt"

	// 3. 检查文件是否存在
	if _, err := os.Stat(articleListPath); os.IsNotExist(err) {
		return fmt.Errorf("文件不存在，请检查目录文件: %s", articleListPath)
	}

	// 4. 读取文章链接列表
	fileContent, err := os.ReadFile(articleListPath)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("读取文章列表文件失败: %v", err)
	}

	lines := strings.Split(string(fileContent), "\n")
	var articleLinks []string
	var articleTitles []string
	var articleTimes []string

	// 跳过BOM头和标题行，提取链接
	for i, line := range lines {
		if i == 0 || line == "" {
			continue
		}
		// 移除可能的BOM头
		line = strings.TrimPrefix(line, "\xEF\xBB\xBF")
		line = strings.TrimSpace(line)
		if line == "" {
			continue
		}

		// 解析CSV行（处理带引号的字段）
		var parts []string
		inQuote := false
		currentPart := ""
		for _, char := range line {
			if char == '"' {
				inQuote = !inQuote
			} else if char == ',' && !inQuote {
				parts = append(parts, currentPart)
				currentPart = ""
			} else {
				currentPart += string(char)
			}
		}
		parts = append(parts, currentPart) // 添加最后一个字段

		if len(parts) >= 4 {
			// 序号,创建时间,标题,链接
			time := strings.TrimSpace(parts[1])
			title := strings.TrimSpace(parts[2])
			link := strings.TrimSpace(parts[3])
			// 清理引号
			link = strings.Trim(link, "\"")
			title = strings.Trim(title, "\"")

			if link != "" && link != "链接" { // 跳过标题行
				articleLinks = append(articleLinks, link)
				articleTitles = append(articleTitles, title)
				articleTimes = append(articleTimes, time)
			}
		}
	}

	fmt.Printf("成功读取到 %d 篇文章链接\n", len(articleLinks))
	if len(articleLinks) == 0 {
		return fmt.Errorf("未能从文件中提取到有效的文章链接")
	}

	// 5. 遍历下载每篇文章
	successCount := 0
	errorCount := 0
	errorLinks := [][]string{} // 保存失败的文章信息

	// 【新增】确保"文章详细"目录存在
	if err := os.MkdirAll(articleDetailPath, 0755); err != nil {
		return fmt.Errorf("创建文章详细目录失败: %v", err)
	}
	fmt.Printf("文章详细将保存到: %s\n", articleDetailPath)

	for i, link := range articleLinks {
		title := ""
		if i < len(articleTitles) {
			title = articleTitles[i]
		}
		creatTime := ""
		if i < len(articleTimes) {
			creatTime = articleTimes[i]
		}

		fmt.Printf("\n正在处理第 %d/%d 篇文章\n", i+1, len(articleLinks))
		fmt.Printf("标题: %s\n", title)
		fmt.Printf("链接: %s\n", link)

		// 获取文章详情
		detail, err := w.GetArticleDetail(link)
		if err != nil {
			fmt.Printf("❌ 获取文章详情失败: %v\n", err)
			errorCount++
			// 记录失败的文章
			errorLinks = append(errorLinks, []string{
				fmt.Sprintf("%d", i+1),
				creatTime,
				title,
				link,
			})
			continue
		}

		// 保存文章内容
		if contentSaveFlag {
			// 清理标题中的非法字符
			cleanTitle := detail.Title
			invalidChars := []string{"\\", "/", ":", "*", "?", "\"", "<", ">", "|"}
			for _, char := range invalidChars {
				cleanTitle = strings.ReplaceAll(cleanTitle, char, "_")
			}
			// 限制文件名长度
			if len(cleanTitle) > 100 {
				cleanTitle = cleanTitle[:100]
			}

			// 【修改】生成文件路径，保存到"文章详细"子目录中
			filePath := fmt.Sprintf("%s/%s_文章详情.txt", articleDetailPath, cleanTitle)

			// 调试：打印文件保存路径和内容长度
			fmt.Printf("  保存路径: %s\n", filePath)
			fmt.Printf("  内容段落数: %d\n", len(detail.Content))
			if len(detail.Content) > 0 {
				previewLen := 50
				if len(detail.Content[0]) < previewLen {
					previewLen = len(detail.Content[0])
				}
				fmt.Printf("  第一段内容预览: %s...\n", detail.Content[0][:previewLen])
			} else {
				fmt.Printf("  ⚠️ 警告：文章内容为空！\n")
			}

			if err := w.SaveArticleDetailToExcel(detail, filePath); err != nil {
				fmt.Printf("❌ 保存文章详情失败: %v\n", err)
				errorCount++
				errorLinks = append(errorLinks, []string{
					fmt.Sprintf("%d", i+1),
					creatTime,
					title,
					link,
				})
				continue
			}
			fmt.Printf("✅ 文章保存成功: %s\n", detail.Title)
		}

		// TODO: 保存图片功能（如果需要）
		if imgSaveFlag {
			fmt.Println("图片保存功能暂未实现")
		}

		successCount++

		// 添加延迟，避免被封
		if i < len(articleLinks)-1 { // 不是最后一篇
			delayTime := 3 + i/10 // 基础延迟3秒，每10篇增加1秒
			fmt.Printf("为预防被封禁，延时 %d 秒...\n", delayTime)
			time.Sleep(time.Duration(delayTime) * time.Second)
		}
	}

	// 6. 保存失败的文章链接
	if len(errorLinks) > 0 {
		errorPath := officialPath + "/问题链接（error_links）.txt"
		var errorContent strings.Builder
		// 添加 BOM 头
		errorContent.WriteString("\xEF\xBB\xBF")
		errorContent.WriteString("序号,创建时间,标题,链接\n")
		for _, errorLink := range errorLinks {
			// 处理标题中的逗号和引号
			title := errorLink[2]
			if strings.Contains(title, ",") || strings.Contains(title, "\"") {
				title = "\"" + strings.ReplaceAll(title, "\"", "\"\"") + "\""
			}
			errorContent.WriteString(fmt.Sprintf("%s,%s,%s,%s\n",
				errorLink[0], errorLink[1], title, errorLink[3]))
		}
		err := os.WriteFile(errorPath, []byte(errorContent.String()), 0644)
		if err != nil {
			fmt.Printf("⚠️ 保存错误链接失败: %v\n", err)
		} else {
			fmt.Printf("\n已保存失败的文章链接到: %s\n", errorPath)
		}
	}

	fmt.Printf("\n" + strings.Repeat("=", 60) + "\n")
	fmt.Printf("文章列表处理完成！\n")
	fmt.Printf("  成功: %d 篇\n", successCount)
	fmt.Printf("  失败: %d 篇\n", errorCount)
	fmt.Printf("  总计: %d 篇\n", len(articleLinks))
	fmt.Printf(strings.Repeat("=", 60) + "\n")
	return nil
}