init commit

market_analyzer.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+市场分析模块 (模拟云端分析/大模型分析)
+"""
+import random
+
+class MarketAnalyzer:
+    def __init__(self):
+        print("🧠 初始化市场分析模型...")
+        # 这里可以加载模型或者连接云端API
+        
+    def analyze(self, stock_data_list):
+        """
+        分析股票数据并生成交易信号
+        
+        Args:
+            stock_data_list: 股票数据列表
+            
+        Returns:
+            list: 包含交易信号的字典列表
+        """
+        signals = []
+        
+        print(f"🧠 正在分析 {len(stock_data_list)} 只股票的数据...")
+        
+        for stock in stock_data_list:
+            # 简单的策略示例：
+            # 如果涨幅超过 5%，产生买入信号 (模拟)
+            # 如果跌幅超过 5%，产生卖出信号 (模拟)
+            
+            try:
+                # 兼容：可接收数值小数（0.0402 表示 4.02%）或字符串("4.02%")
+                raw_ratio = stock.get('eastmoney_change_ratio', 0.0)
+                ratio = 0.0
+                if isinstance(raw_ratio, (int, float)):
+                    # 假定为小数形式
+                    ratio = float(raw_ratio)
+                    # 若误传为 4.02 这类百分数值，则做防御性归一化
+                    if abs(ratio) > 1:
+                        ratio = ratio / 100.0
+                elif isinstance(raw_ratio, str):
+                    s = raw_ratio.strip().replace('%', '')
+                    if s not in ('', '-'):
+                        v = float(s)
+                        # 从百分数值转小数
+                        ratio = v / 100.0
+                
+                symbol = stock.get('symbol')
+                name = stock.get('name')
+                price = stock.get('eastmoney_price')
+
+                # 阈值基于小数：±5%
+                if ratio > 0.05:
+                    signals.append({
+                        'type': 'BUY',
+                        'symbol': symbol,
+                        'name': name,
+                        'price': price,
+                        'reason': f'涨幅显著 ({ratio:.2%})，模型建议买入',
+                        'confidence': 0.85
+                    })
+                elif ratio < -0.05:
+                    signals.append({
+                        'type': 'SELL',
+                        'symbol': symbol,
+                        'name': name,
+                        'price': price,
+                        'reason': f'跌幅显著 ({ratio:.2%})，模型建议抛售',
+                        'confidence': 0.92
+                    })
+            except Exception:
+                continue
+                
+        return signals