# -*- coding: utf-8 -*-
"""
市场分析模块 (模拟云端分析/大模型分析)
"""
import random

class MarketAnalyzer:
    def __init__(self):
        print("🧠 初始化市场分析模型...")
        # 这里可以加载模型或者连接云端API
        
    def analyze(self, stock_data_list):
        """
        分析股票数据并生成交易信号
        
        Args:
            stock_data_list: 股票数据列表
            
        Returns:
            list: 包含交易信号的字典列表
        """
        signals = []
        
        print(f"🧠 正在分析 {len(stock_data_list)} 只股票的数据...")
        
        for stock in stock_data_list:
            # 简单的策略示例：
            # 如果涨幅超过 5%，产生买入信号 (模拟)
            # 如果跌幅超过 5%，产生卖出信号 (模拟)
            
            try:
                # 兼容：可接收数值小数（0.0402 表示 4.02%）或字符串("4.02%")
                raw_ratio = stock.get('eastmoney_change_ratio', 0.0)
                ratio = 0.0
                if isinstance(raw_ratio, (int, float)):
                    # 假定为小数形式
                    ratio = float(raw_ratio)
                    # 若误传为 4.02 这类百分数值，则做防御性归一化
                    if abs(ratio) > 1:
                        ratio = ratio / 100.0
                elif isinstance(raw_ratio, str):
                    s = raw_ratio.strip().replace('%', '')
                    if s not in ('', '-'):
                        v = float(s)
                        # 从百分数值转小数
                        ratio = v / 100.0
                
                symbol = stock.get('symbol')
                name = stock.get('name')
                price = stock.get('eastmoney_price')

                # 阈值基于小数：±5%
                if ratio > 0.05:
                    signals.append({
                        'type': 'BUY',
                        'symbol': symbol,
                        'name': name,
                        'price': price,
                        'reason': f'涨幅显著 ({ratio:.2%})，模型建议买入',
                        'confidence': 0.85
                    })
                elif ratio < -0.05:
                    signals.append({
                        'type': 'SELL',
                        'symbol': symbol,
                        'name': name,
                        'price': price,
                        'reason': f'跌幅显著 ({ratio:.2%})，模型建议抛售',
                        'confidence': 0.92
                    })
            except Exception:
                continue
                
        return signals