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# AI Stock Trading Assistant (模拟量化交易系统)
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这是一个基于 Python 的简易量化交易模拟系统。它能够自动抓取美股实时行情，根据预设策略进行分析，并模拟执行交易（记录日志）。
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## 功能特点
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* **数据抓取**: 集成东方财富 API 和富途牛牛网页解析，获取美股实时价格和涨跌幅。
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* **自动监控**: `monitor.py` 支持循环扫描市场，实时监控股票动态。
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* **策略分析**: 内置简单的趋势跟踪策略（涨跌幅阈值），可扩展接入大模型分析。
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* **模拟交易**: 生成交易信号并记录到 CSV 日志，不涉及真实资金操作。
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## 环境要求
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* Python 3.6+
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* 依赖库:
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* `requests`
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* `beautifulsoup4`
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## 安装
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1. 克隆或下载本项目。
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2. 安装所需的 Python 库：
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```bash
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pip install requests beautifulsoup4
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```
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## 使用指南
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### 1. 启动自动监控系统
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运行 `monitor.py` 启动全自动监控循环。系统会定期抓取数据、分析并记录交易信号。
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```bash
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# 默认启动 (监控 Top 100 股票，间隔 60 秒)
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python monitor.py
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# 自定义监控间隔 (例如 30 秒)
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python monitor.py --interval 30
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# 监控更多股票 (例如 Top 200)
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python monitor.py --limit 200
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# 全量监控 (速度较慢，获取所有美股数据)
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python monitor.py --all
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```
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python monitor.py --limit 10 --interval 5 --premarket --premarket-limit 3
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运行后，交易记录将实时写入 `trade_log.csv` 文件。
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### 2. 单独使用数据抓取工具
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`futu.py` 可以作为独立工具运行，用于抓取数据并保存为 CSV。
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```bash
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# 获取美股市值前 50 名股票数据
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python futu.py --top50
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# 获取前 100 名并保存到文件
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python futu.py --top50 --limit 100 --output stocks.csv
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# 仅使用东方财富数据源 (速度更快)
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python futu.py --top50 --eastmoney-only
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```
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python premarket_watch.py --limit 10 --force
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## 项目结构
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* `monitor.py`: **主程序**。负责调度数据抓取、分析和交易模块，执行循环监控。
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* `futu.py`: **数据层**。包含 `EastMoneyAPI` 和 `FutuStockParser`，负责从网络获取股票数据。
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* `market_analyzer.py`: **策略层**。接收行情数据，根据策略（如涨跌幅 > 5%）生成买卖信号。
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* `trader.py`: **执行层**。接收信号，模拟下单过程，并将结果写入日志。
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* `trade_log.csv`: **日志文件**。记录所有模拟交易的历史数据。
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## 免责声明
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本项目仅供学习和研究使用。系统中的“交易”均为模拟行为，不涉及任何真实资金往来。投资有风险，入市需谨慎。
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