MIP页广告自动点击服务

基于 AdsPower 的 MIP 页面广告自动化点击系统，支持自动识别商业广告、智能点击策略和数据统计反馈。

功能特性

• 自动识别 MIP 页面中的商业广告（排除 AI 健康管家等非商业内容）
• 智能点击策略：随机点击次数、固定间隔时间、工作时间限制
• 自动等待广告主回复并记录
• 完整的数据统计和反馈机制
• RESTful API 接口，支持运营人员提交链接
• 持久化存储，支持断点续传

系统要求

• Python 3.8+
• AdsPower 浏览器客户端
• Chrome/Chromium 浏览器

安装步骤

1. 克隆或下载项目

cd d:\project\Work\ai_mip

2. 创建虚拟环境（推荐）

python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

复制 .env.example 为 .env 并修改配置：

copy .env.example .env

编辑 .env 文件，配置以下关键参数：

# AdsPower配置
ADSPOWER_API_URL=http://local.adspower.net:50325
ADSPOWER_USER_ID=your_user_id_here

# 点击策略配置
MIN_CLICK_COUNT=1
MAX_CLICK_COUNT=10
CLICK_INTERVAL_MINUTES=30
WORK_START_HOUR=9
WORK_END_HOUR=21
REPLY_WAIT_TIMEOUT=30

使用说明

启动服务

python app.py

服务默认运行在 http://localhost:5000

API 接口

1. 健康检查

GET /health

2. 添加单个 URL

POST /api/urls
Content-Type: application/json

{
  "url": "https://example.com/mip-page"
}

3. 批量添加 URL

POST /api/urls
Content-Type: application/json

{
  "urls": [
    "https://example.com/mip-page-1",
    "https://example.com/mip-page-2"
  ]
}

4. 获取所有 URL 列表

GET /api/urls

响应示例：

{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "url": "https://example.com/mip-page",
      "status": "active",
      "target_clicks": 5,
      "click_count": 2,
      "reply_count": 1,
      "created_time": "2026-01-12T10:00:00",
      "last_click_time": "2026-01-12T11:30:00"
    }
  ]
}

5. 获取 URL 详细信息

GET /api/urls/{url}

6. 删除 URL

DELETE /api/urls/{url}

7. 重置 URL（重新开始点击）

POST /api/urls/{url}/reset

8. 获取统计数据

GET /api/statistics

响应示例：

{
  "success": true,
  "data": {
    "total_urls": 10,
    "active_urls": 5,
    "completed_urls": 4,
    "failed_urls": 1,
    "total_clicks": 35,
    "total_replies": 28,
    "reply_rate": "80.00%"
  }
}

9. 调度器控制

启动调度器：

POST /api/scheduler/start

停止调度器：

POST /api/scheduler/stop

查看调度器状态：

GET /api/scheduler/status

点击策略说明

系统会根据以下策略自动执行点击任务：

1. 随机点击次数：每个 URL 的目标点击次数在 1-10 次之间随机生成
2. 点击间隔：同一 URL 两次点击之间至少间隔 30 分钟
3. 工作时间：仅在 09:00-21:00 之间执行点击任务
4. 回复等待：点击广告后等待 30 秒检测广告主回复

广告识别逻辑

系统会自动识别 MIP 页面中的商业广告：

• ✅ 点击：带有"广告"标识的商业广告
• ❌ 跳过：无广告的页面
• ❌ 跳过：AI 健康管家等非商业内容

数据存储

所有数据存储在 ./data/urls_data.json 文件中，包括：

• URL 列表和状态
• 点击统计
• 回复统计
• 点击历史记录

日志

日志文件存储在 ./logs/ 目录下，包含详细的运行日志和错误信息。

项目结构

ai_mip/
├── app.py                  # Flask 应用主入口
├── config.py               # 配置管理
├── adspower_client.py      # AdsPower API 客户端
├── ad_automation.py        # 广告自动化操作
├── scheduler.py            # 点击任务调度器
├── data_manager.py         # 数据存储管理
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── .env.example            # 环境变量示例
├── .gitignore              # Git 忽略配置
├── README.md               # 项目文档
└── data/                   # 数据目录（自动创建）
    └── urls_data.json      # URL 数据文件
└── logs/                   # 日志目录（自动创建）

注意事项

1. AdsPower 配置：确保 AdsPower 客户端已安装并运行，正确配置 ADSPOWER_USER_ID
2. 页面结构适配：如果实际 MIP 页面结构与预期不同，需要修改 ad_automation.py 中的元素选择器
3. 网络环境：确保网络稳定，能够正常访问目标 MIP 页面
4. 浏览器驱动：AdsPower 会自动管理 ChromeDriver，无需手动配置

常见问题

Q: 启动服务后无法连接 AdsPower？

A: 检查 AdsPower 是否正在运行，API 地址是否正确（默认：http://local.adspower.net:50325）

Q: 无法识别广告？

A: 需要根据实际页面结构调整 ad_automation.py 中的广告识别逻辑和选择器

Q: 如何查看点击记录？

A: 调用 /api/statistics 接口查看整体统计，或使用 /api/urls/{url} 查看单个 URL 的详细点击历史

技术支持

如有问题，请查看日志文件或联系开发团队。