docs: 重写标签衍生流程说明

README.md

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 ## 标签衍生流程
 
-![标签衍生流程图](docs/tag_derive_flow.png)
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+1. 查询数据库
+   └─ SELECT * FROM ai_image_tags WHERE status='tag_extension'
 
-**流程说明：**
-1. 遍历 `ai_image_tags` 表中每一条图片记录
-2. 用 `tag_id` 查询 `ai_tags` 表，检查该标签是否为衍生标签
-3. 如果不是衍生标签，调用千问大模型生成衍生标签
-4. 将新标签插入 `ai_tags` 表（标记为衍生标签）
-5. 更新 `ai_image_tags` 表中的 `tag_id` 和 `tag_name`
+2. 拼接图片URL
+   └─ 完整URL = CDN基础URL + image_url
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+3. 按10张分组，并发发送请求
+   ├─ Prompt：图片1: ID=123, 原始标签「高血压」, 关键字「心血管」
+   ├─ Prompt：图片2: ID=124, 原始标签「糖尿病」, 关键字「内分泌」
+   └─ + 10张原图URL
+
+4. 大模型返回衍生标签
+   └─ {"results": [{"id": 123, "derived_tags": ["衍生1", "衍生2"]}]}
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+5. 更新数据库
+   ├─ ai_tags表：INSERT 衍生标签
+   ├─ ai_image_tags表：UPDATE tag_id, tag_name
+   └─ status: tag_extension → manual_review
+
+6. 审核失败处理（DataInspectionFailed）
+   ├─ status → automated_review_failed
+   └─ 记录失败原因到 automated_review_failed_reason
+```
 
 ## 项目结构