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Python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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创建测试CSV文件用于验证图片文章挂靠效果
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"""
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import csv
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import json
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def create_test_articles_csv():
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"""创建测试文章CSV文件"""
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# 创建测试文章数据，与20260108文件夹中的图片主题相关
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articles_data = [
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{'ID': 1, '标题': '美丽的自然风景欣赏', '内容': '自然界的风景总是让人感到心旷神怡。无论是山川河流还是森林草原，大自然的美景总能带给我们视觉上的享受和心灵上的宁静。', '标签': json.dumps(['自然', '风景', '美丽'], ensure_ascii=False)},
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{'ID': 2, '标题': '户外活动的乐趣', '内容': '走出室内，亲近大自然是一种极好的放松方式。户外活动不仅能锻炼身体，还能让我们欣赏到美丽的自然风光。', '标签': json.dumps(['户外', '活动', '自然'], ensure_ascii=False)},
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{'ID': 3, '标题': '摄影艺术中的自然之美', '内容': '摄影师们常常将镜头对准大自然的美景，捕捉那些令人惊叹的瞬间。每一张风景照片都是对自然之美的独特诠释。', '标签': json.dumps(['摄影', '自然', '艺术'], ensure_ascii=False)},
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{'ID': 4, '标题': '风景旅游推荐指南', '内容': '想要寻找美丽的风景胜地吗？这里有几处绝佳的风景旅游目的地，每一处都有其独特的魅力和美景等待你的探索。', '标签': json.dumps(['旅游', '风景', '推荐'], ensure_ascii=False)},
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{'ID': 5, '标题': '数字图像处理技术', '内容': '现代数字图像处理技术使得图片的缩放、裁剪和优化变得更加容易。无论是原图还是缩略图，都能在保持质量的同时方便使用。', '标签': json.dumps(['图像处理', '技术', '缩略图'], ensure_ascii=False)}
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]
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# 写入CSV文件
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with open('test_articles.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
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fieldnames = ['ID', '标题', '内容', '标签']
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writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
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writer.writeheader()
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for row in articles_data:
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writer.writerow(row)
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print('测试文章CSV文件已创建: test_articles.csv')
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def create_test_images_csv():
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"""创建测试图片CSV文件"""
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# 创建测试图片数据，使用20260108文件夹中的图片
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images_data = [
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{'ID': 1, '图像ID': 'IMG001', '图像名称': '风景图1', '图像URL': '20260108/1767867138994556.png', '标签名称': '风景,自然,美丽', '关键词名称': 'Landscape,Nature,Beauty', '部门名称': '生活部', '附加文章数量': 2},
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{'ID': 2, '图像ID': 'IMG002', '图像名称': '风景图2', '图像URL': '20260108/1767867148035776.png', '标签名称': '自然,风光,户外', '关键词名称': 'Nature,Landscape,Outdoor', '部门名称': '生活部', '附加文章数量': 1},
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{'ID': 3, '图像ID': 'IMG003', '图像名称': '风景图3', '图像URL': '20260108/1767867156936619.png', '标签名称': '景色,自然,美丽', '关键词名称': 'Scenery,Nature,Beautiful', '部门名称': '生活部', '附加文章数量': 3},
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{'ID': 4, '图像ID': 'IMG004', '图像名称': '风景图4', '图像URL': '20260108/1767867165665952.png', '标签名称': '自然风光,户外,美景', '关键词名称': 'Natural Scenery,Outdoor,Beautiful View', '部门名称': '生活部', '附加文章数量': 0},
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{'ID': 5, '图像ID': 'IMG005', '图像名称': '缩略图1', '图像URL': '20260108/1767867138994556_thumb.png', '标签名称': '缩略图,小图,预览', '关键词名称': 'Thumbnail,Small Image,Preview', '部门名称': '技术部', '附加文章数量': 4},
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{'ID': 6, '图像ID': 'IMG006', '图像名称': '缩略图2', '图像URL': '20260108/1767867148035776_thumb.png', '标签名称': '缩略图,预览,小尺寸', '关键词名称': 'Thumbnail,Preview,Small Size', '部门名称': '技术部', '附加文章数量': 1}
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]
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# 写入CSV文件
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with open('test_images.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
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fieldnames = ['ID', '图像ID', '图像名称', '图像URL', '标签名称', '关键词名称', '部门名称', '附加文章数量']
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writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
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writer.writeheader()
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for row in images_data:
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writer.writerow(row)
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print('测试图片CSV文件已创建: test_images.csv')
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if __name__ == "__main__":
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create_test_articles_csv()
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create_test_images_csv()
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print('\n两个测试CSV文件已创建完成，可用于测试图片文章挂靠效果。') |